Dla kogo jest kurs?

Dla każdej osoby lub instytucji, która jest zainteresowana wdrożeniem oprogramowania do analizy chmur punktów (niezależnie od źródła pochodzenia) ale bez potrzeby zakupu drogich licencji na oprogramowanie komercjne, jak np. Terrasolid, czy ReCap.

Chmury punktów to obecnie niezwykle szeroko wykorzystywany typ danych - architektura, infrastruktura, planowanie przestrzenne, ochrona środowiska, BIM, lesnictwo a nawet rolnictwo. Kazda z tych branż może skorzystać z bogactwa informacji jaki niosa dane tego typu.

Dlaczego warto sięgnąć po ten kurs?

2026 rok to nowy rozdział dla możliwości przetwarzania danych chmurowych w narzędziach open - source.

Darmowe oprogramowanie nie jest tym czym było kiedyś - fragmentem sceny software'owej, na którą patrzono z pobłażliwością - dziś coraz prężniejsza i oferująca wcale nie mniej kompetentne pakiety oprogramowania.

CloudCompare, lidR, Potree, QGIS czy Whitebox to tylko jedne z wielu narzedzi jakie aktualnie pozwalają opracowywać chmury punktów bez konieczności dedydowania się na kosztowne licencje. 2026 rok przyniósł sporo zmian w mozliwościach oprogramowania i w naszym kursie te zmiany odzwierciedlamy!

Decydując się na nasze szkolenie, zapisujesz się na najbardziej aktualny i kompletny kurs w tym zakresie na polskiej (i nie tylko) scenie otwartego software'u !

Co znajdziesz na szkoleniu?

• Przybliżenie najnowyszych narzędzi open-source do analizy chmur punktów,
• Skomplikowane kwestie wyjaśnione w przystępny sposób,
• Sporo ćwiczeń praktycznych - lubimy opowiadać ale nabytą wiedzę sprawdzamy na realnych danych,

Czego dowiesz się na szkoleniu?

• Czym jest LIDAR i chmury punktów - opowiemy o metodach pozyskiwania chmur punktów, formatach i produktach pochodnych,
• Wprowadzimy Cię w obszar analiz chmur - np. konwersji, normalizacji, segmentacja i klasyfikacja,
• Opowiemy o możliwościach QGIS-a w analizie chmur - sporo o zmianach w wersjach 4+ ale i paru asach w rękawie dostępnych we wczesniejszych release'ach,
• Przeprowadzimy Cię przez meandry rozpoczęcia pracy z CloudCompare,
• Zaczniemy spokojnie od podstawowych operacji w CloudCompare - wizualizacja danych, pomiary, filtracja, odszumianie..,
• ...by przejść do zagadnień bardziej zaawansowanych - (segmentacja, analizy zmian, transformacje, alignment),
• Przekonwertujemy chmurę na inne formaty danych - modele siatkowe (na niejeden sposób), czy rastry,
• Stworzymy tez modele numeryczne - NMPT, NMT, ZNMPT,
• Wreszcie wykorzystamy CloudCompare do automatycznej klasyfikacji chmur

fot. Gęsty model siatkowy (TIN) utworzony na bazie chmury punktów ALS. Model utworzony bezpośrednio w oprogramowaniu CloudCompare. Zwraca uwagę doskonałe odwzorowanie nawet w obszarach gdzie wystepują strome ściany, co zazwyczaj prowadziłoby do wytworzenia mode;u z artefaktami geometrii.

fot. Wynik pomiaru płaskości podłogi przeprowadzonego i zwizualizowanego w CloudCompare. Dane zebrane skanerem SLAM.

fot. Model wysokościowy koron (Canopy Height Model) zwizualizowany w oprogramoaniu QGIS. Doskonale widoczne granice obszarów badawczych naniesione na chmure punktów.