Dla kogo jest kurs?

Szkolenie dedykowane jest osobom z branży agro, działającym w obszarze poboru i opracowania wyników analizy prób glebowych.

Dlaczego warto sięgnąć po ten kurs?

Komercyjne narzędzia z jakich korzystają próbobiorcy są wygodne i niestety niezbyt tanie. Dostawcy oprogramowania nie aktualizują jednak swych produktów zbyt często a modele licencjonowania stają się coraz mniej korzystne dla odbiorców. Czy jest na to jakieś remedium?

Oczywiście! OpenSource!

QGIS już dawno rozgościł się w sferze agro i zarówno w swej podstawowej formie, jak i przez liczne dodatki oferuje mnóstwo funkcji, które okazują się niezastąpione wszędzie tam, gdzie pojawiają się dane przestrzenne.

Mapowanie upraw, telematyka, przygotowanie map nawożeni ai oprysku. Skoro sprawdza się tam, może warto abyś sprawdził go w sferze przygotowania danych do poboru próbek gleby?

Czego dowiesz się na szkoleniu?

Poziom podstawowy:

• Czym jest QGIS i jakie możliwości oferuje w obszarze, w jakim pracujesz,
• Poznasz typy obsługiwanych - i potrzebnych z Twojej perspektywy - danych,
• Jakie wtyczki - poza głównym środowiskiem QGIS-a mogą przydać się w twojej codziennej pracy
• Z jakich otwartych danych możesz skorzystać przy przygotowaniu map,
• Jak zaprojektować siatki poboru przy pomocy różnych narzędzi,
• Opowiemy o zewnętrznych narzędziach, które możesz wykorzystać do rejestracji poboru w terenie - QField, Google Maps/Earth,
• Wyeksportujemy siatki poboru w różnych formatach,
• Połączymy stworzone sektory poboru z wynikami analiz z OSChR,
• Opracujemy wynik prób,
• Przygotujemy stylizacje dzięki którym przyspieszysz opracowanie wyników,
• Stworzymy mapy i raporty dla Twoich klientów,

Na poziomie zaawansowanym pokażemy jeszcze:

• Jak przygotować mapy gleb bazujące na danych satelitarnych,
• Jak przygotować plan poboru w oparciu o wielolecie danych o wegetacji
• Od A do Z przejdziemy przez studium przypadku twoich klientów i przygotujemy kompletną dokumentację,
• Wyeksportujemy nie tylko pojedyncze mapy ale całe, gotowe atlasy,

Poziom ekspercki doda kolejną warstwe umiejętności - automatyzację procesów. Dzieki temu szybciej przygotujesz siatki poboru i dostarczysz wizualizacje wyników prób:

• Przygotujemy skrypty w Pythonie automatyzujące pracę - porozmawiamy o logice jaką musi obejmować algorytm i różne metody uzyskiwania założonych celów automatyzacji,
• Zautomatyzujemy Atlas jeszcze bardziej,
• Omówimy zewnętrzne narzędzia do wizualizacji danych (wykresy, raporty) - PowerBI

fot. Siatka poboru oparta o klasycznym, prostokątnym wzorze sektorów o powierzchni 4 ha.

fot. Siatka poboru, której granice sektorów odwzorowują strefy zmienności glebowej lub produktywności opracowanych na bazie wieloleci danych o kondycji wegetacji.

fot. Pokazujemy jak zautomatyzować pracę z danymi. Tu na przykład mapa wielolecia wegetacji wykonana przy pomocy autorskiego skrytptu, który niezależnie odużytkownika przeanalizował dane surowe, przeprocesował je do pożądanego indeksu i CRS a nastepnei przygotował do dalszego erapu analizy.

fot. Wyniki działania kolejnego autorskiego skryptu automatyzującego. Dane przygotowane na porpzednim etapie zostały odpowiednio przeanalizowane a wynikiem tych działan sa sektory poboru których zasięg uwzględnia nie tylko zmienność warunków (gleba/produktywność/inne) ale także ekonomikę samych prac terenowych.